HAZARD RATIO LÀ GÌ

  -  
Giấy phxay số NT-2 Cấp phép ngày Jun 2012 Thường sống Hanoi, Vietnam giới Bệnh nhân 1,125 Cám ơn 198 Đc cám ơn 681/365 Kinc nghiệm xét nghiệm 10 (*22*)


*

Ý nghĩa của odds ratio and relative sầu risk

(*22*)Nguyễn Vnạp năng lượng TuấnGiáo sư y khoaViện Nghiên góp Y khoa GarvanTrường lâm sàng St Vincent’sĐại học tập New South Wales, Sydney, nước Australia (*22*)Trong những bài báo nghiên góp y học tập thời điểm thì báo cáo odds ratio, dịp thì relative risk. Thắc mắc đăt ra là nhị chỉ số này khác nhau như thế làm sao và chỉ số như thế nào đúng. Bài này sẽ giải thích sơ qua nhì định nghĩa odds & risk. Chính là một trong thắc mắc không chỉ có sống VN nhưng mà … toàn làng hội. Rất đông đơn vị nghiên giúp, dù đang tuyên cha report kỹ thuật bên trên các tập san nổi tiếng nlỗi New Englvà Journal of Medicine, vẫn gọi không nên – có Khi cực kì sai lầm – về nhị chỉ số này. Tôi ao ước mượn vướng mắc này nhằm phân tích và lý giải những biệt lập đặc biệt của nhị chỉ số odds ratio (OR) & relative risk (RR). Tạm thời tôi sẽ không còn dịch hai thuật ngữ này ở đây. Tôi hy vọng rằng qua nội dung bài viết nlắp này, độc giả sẽ nắm rõ vấn đề rộng and phân biệt những khác hoàn toàn cơ phiên bản của nhì chỉ số để không vấp buộc phải các sai lầm tựa như những nhà nghiên giúp y học tập Tây phương thơm từng phạm phải. OR và RR: phương pháp tính toán OR và RR là nhị chỉ số đo đạc khôn xiết thịnh hành & có lợi vào dịch tễ học tập, bởi vì cả hai chỉ số kiểm tra mọt liên lạc giữa một yếu tố nguy hại & bệnh tật – một mục tiêu gần như cơ phiên bản của nghiên giúp y học tân tiến. Cơ chế tính toán của nhị chỉ số này rất là đơn giản. RR: Nếu vào một đội nhóm n1 bệnh nhân bị phơi lan truyền một yếu tố nguy cơ (ví dụ như hút thuốc lá), và sau khoản thời gian theo dõi vào một thời điểm, bao gồm k1 bệnh nhân mắc căn bệnh, thì tỉ lệ thành phần bận bịu bệnh đơn giản là:


*

(hãy gọi tỉ lệ đây là p1) Nếu một đội nhóm n2người bị bệnh không giống không biến thành pkhá lan truyền yếu tố nguy cơ đó và trong thuộc thời khắc quan sát và theo dõi bao gồm k1 người bị bệnh bận bịu dịch, thì tỉ lệ bận bịu dịch là:


*

*

Nếu RR > 1 (tốt p1>p2), các bạn cũng có thể phát biểu rằng yếu tố nguy cơ tiềm ẩn làm tăng năng lực bận bịu bệnh; nếu như RR = 1 (Có nghĩa là p1=p2), những chúng ta có thể nói rằng không tồn tại mối liên lạc nào thân nhân tố nguy hại and năng lực bận bịu bệnh; & nếu như RR 1

2), chúng ta bao gồm minh chứng để thể phát biểu rằng yếu tố nguy cơ có thể làm cho sút kĩ năng bận bịu bệnh dịch. OR: Thay rứa vày áp dụng tỉ trọng tạo nên p nhằm những thống kê kĩ năng bận bịu dịch, đo đạc ưng ý cho các bạn một chỉ số khác: đó đó là odd. Odd được tư tưởng là tỉ số của nhị Xác Suất. Nếu p là phần trăm mắc bệnh dịch, thì 1-p là tỷ lệ event không bận bịu dịch. Theo kia, odd đc khái niệm bằng:


*

Như chũm, nếu như odd > 1, tài năng bận bịu dịch cao hơn năng lực ko bận bịu bệnh; nếu odd = 1 thì điều đó cũng có nghĩa là năng lực bởi cùng với năng lực không bận bịu bệnh; and giả dụ odd Với khái niệm này, chúng ta quay trở về cùng với ví dụ vừa trình diễn trong mục RR. Odd mắc bệnh trong nhóm bị pkhá truyền nhiễm yếu tố nguy hại là:


Mối liên hệ thân RR and OR. Qua bí quyết , và , những chúng ta cũng có thể cảm nhận OR and RR đựng một mọt liên lạc số học. Nếu ai phù hợp đại số, rất có thể viết lại bí quyết RR như là một trong hàm số của OR (xuất xắc ngược lại), tuy nhiên tại đây, tôi chỉ mong mỏi để ý một điểm quan trọng đặc biệt tất cả ảnh hưởng đến sự việc diễn dịch RR & OR.

Bạn đang xem: Hazard ratio là gì

Bài Viết: Hazard ratio là gì

Nhìn vào phương pháp của odd, chúng ta dễ dàng cảm giác ví như tỉ lệ thành phần bận rộn căn bệnh p phải chăng (chẳng hạn như 0.001 hay 0.01 – tức 0.1% giỏi 1%), thì odd = p. Chẳng hạn như giả dụ p = 0.01, thì 1 – p = 0.99, & vì vậy odd = 0.01 / 0.99 = 0.010101. Quay lại cùng với phương pháp , giả dụ p1 hay p2 phải chăng, thì OR có thể viết nlỗi sau:


Nói phương pháp khác, nếu như tỉ lệ bận bịu căn bệnh thấp, thì OR ngay sát bằng cùng với RR. Nhưng trường hợp tỉ trọng mắc căn bệnh cao (chẳng hạn như bên trên 10%) thì chỉ số OR cũng cao hơn nữa chỉ số RR. Có thể làm một vài tính toán để cảm giác sự khác biệt giữa RR & OR qua bảng số liệu sau đây (Bảng 1). Với các ĐK tỉ lệ bận rộn bệnh dịch bên dưới 5%, OR & RR ko khác nhau đáng chú ý. Nhưng trường hợp tỉ lệ mắc bệnh cao hơn nữa 10%, thì OR thường xuyên ước tính RR cao hơn thực tiễn. Bảng 1. So sánh RR & OR với tương đối nhiều tỉ trọng khác nhau (số liệu mô phỏng) Chăm chú: Bảng trên trên đây đc tế bào rộp thế nào cho RR = 3 nhằm chứng minh rằng OR dự trù độ liên quan cao hơn so với thực tiễn.

Xem thêm: Cách Chơi Naruto Shippuden Ultimate Ninja Storm 4 Trên Pc, Ultimate Ninja Storm 4 Việt Ngữ 100 % Thành Công

RR & OR: phần mềm Ví dụ 1: truy search ung tlỗi vú. Chương trình truy tìm kiếm ung thư vú được khuyến khích như là 1 phương phương pháp y tế chỗ đông người nhằm mục đích giảm tỉ trọng tử vong trường đoản cú dịch này ngơi nghỉ thanh nữ. Một nhóm nghiên giúp làm việc Thuỵ Điển tiến hành một nghiên góp lâm sàng đối hội chứng bất cứ, nhưng mà trong những số ấy chúng ta tuyển chọn đều thiếu phụ tuổi 50 trsinh sống lên, & phân thành 2 nhóm: nhóm A bao gồm 66103 thiếu nữ đc chụp X quang quẻ (tức mammography) liên tiếp (cứ mỗi năm một lần), và đội B có 66105 thiếu nữ không chụp X quang mà chỉ quan sát và theo dõi nhiều khi (tức nhóm đối chứng). Sau 5 năm, nhóm A gồm 183 người bị tiêu diệt vì ung tlỗi vú and nhóm B có 177 bạn bị tiêu diệt. Số liệu đc trình bày trong Bảng 2 sau đây: Bảng 2: Truy kiếm tìm ung tlỗi vú và tử vong (*22*)Với số liệu này, những chúng ta có thể cảm nhận tỉ lệ thành phần tử vong trong nhóm A là pA=183/66103=0.002768 & team B là pB=177/66105=0.002678 . Từ đó, RR hoàn toàn có thể ước tính bằng cách làm nhỏng sau:


Nhưng sửa chữa vì cần sử dụng RR, các chúng ta có thể dùng OR. Odd tử vong trong Group chụp mammography là:


Những nhà nghiên góp Kết luận rằng tỉ lệ thành phần người bị bệnh domain authority Black đc thông tyên ổn tốt rộng tỉ lệ thành phần làm việc bệnh nhân da White đến 40%. Sau lúc nghiên giúp này tuyên tía, giới tiếp thị quảng cáo tấp nập bàn về công dụng & chân thành và ý nghĩa của nghiên góp. Không bắt buộc nói ra, cũng hoàn toàn có thể đoán thù được vào dư ba and triệu chứng kì thị chủng tộc sinh sống Mĩ còn kéo dài, các team đương đầu phòng kì thị chủng tộc mang công dụng này để gia công minh chứng cáo giác rằng đều bác sĩ domain authority trắng kì thị bệnh nhân domain authority đen. Ý nghĩa còn nâng cao hơn: sự kì thị này rất có thể dẫn mang lại tử vong. Nói phương thức không giống, có fan diễn dịch rằng này là 1 trong sự giết người dân có ý đồ! Nhưng cực kỳ nuối tiếc là con số 40% đó đã được diễn dịch rất là không nên. Không các diễn dịch sai nhưng cách thức tính toán thù cũng không đúng. Để gọi tại vì sao phương thức suy diễn đó sai, chúng ta hãy khởi đầu bằng phương thức tính OR của những người sáng tác. Odd thông tlặng trong Group người bị bệnh domain authority white là: oddw=652/68=9.59. Tính đồng nhất như, odd thông tyên ổn trong nhóm bệnh nhân domain authority black là: oddb=610/110=5.545. bởi vậy, OR thân đội domain authority Black & da Trắng là: OR=oddb/oddw=5.545/9.59=0.578 (Chăm crúc, hầu như nhà nghiên giúp tính số chẵn, yêu cầu OR là khoảng tầm 0.60). Nhưng nếu sửa chữa vày tính bằng odd, các bạn có thể tính bởi tỉ lệ ý kiến đề xuất thông tyên ổn cho nhị đội. Tỉ lệ này mang lại đội người bị bệnh domain authority trắng là: pw=652/720=0.906 , và team người bị bệnh domain authority đen: pb=610/720=0.847. And RR có thể tính tự nhì tỉ lệ này:


Đến đây, các bạn khôn cùng rõ nét rằng, tỉ lệ đề nghị thông tim trong Group bệnh nhân da Black rẻ rộng tỉ lệ thành phần trong nhóm người bị bệnh da Trắng là 6.5% (mang 1 trừ mang đến 0.935 và nhân hiệu quả mang lại 100), chứ đọng không hẳn 40% tựa như các người sáng tác and giới quảng cáo truyền thông công bố. Tại sao có sự không giống biệt? Tại bởi vì hầu hết người sáng tác và giới truyền thông online nhầm lẫn rằng OR là RR. Trong điều kiện này, OR không buộc phải là một trong những chỉ số tương thích để đối chiếu số liệu, cùng vì con số tỉ lệ thành phần cao quá (84.7% và 90.6%), và vị tỉ lệ quá cao, thế cho nên OR ước tính RR cao quá hơn trong thực tế. Thật ra, ở đây cách thức call “RR” cũng ko chính xác. RR chỉ áp dụng đến tỉ lệ thành phần phát sinh (incidence), tuy nhiên trong ĐK này không có tỉ trọng tạo nên, mà lại là tỉ lệ lưu lại hành (prevalence). do vậy, thuật ngữ đúng đắn để biểu đạt 0.935 là prevalence ratio (PR). (Chính là một trong những vấn đề không giống mà lại tôi hy vọng sẽ sở hữu được lúc trở lại nhằm bàn thêm).

Xem thêm: Cách Cư Xử Tạo Nên Người Đàn Ông, Trick Huy (@Huy_Trick)

Điều kinh ngạc là không đúng sót đó lại hiện diện ngay trên giấy trắng mực Đen của một tập san y học vào hàng số 1 trên làng hội! Vấn đề diễn dịch OR RR là tỉ số của hai tỉ trọng, & tỉ lệ thành phần thì những chúng ta có thể hiểu được tương đối dễ dàng. Nếu nói tỉ lệ mắc căn bệnh 3%, các bạn nghĩ về tức thì đến 3 trong 100 bạn mắc bệnh dịch. bởi thế, sự việc suy diễn RR hơi dễ dãi. Nếu RR = 2, những bạn cũng có thể bảo rằng tỉ lệ thành phần tăng vội vàng gấp đôi. Ai cũng phát âm được nhưng mà ko phỏng vấn gì thêm. OR là tỉ số của hai odds. Odd phản nghịch ảnh “khả năng” mắc bệnh. Odd = 2 tức là năng lực bận bịu dịch cao hơn khả năng không mắc bệnh 2 lần. Khó đọc. Odd vẫn cực nhọc hiểu thì tỉ số của hai odds (xuất xắc hai khả năng) lại càng là một trong những thống kê khó phát âm hơn bởi vì nó quá phổ biến chung, khó cảm nhận thấy đc. Thật ra, một fan nhiều lúc (bao gồm giới bác bỏ sĩ) nặng nề hoàn toàn có thể gọi chính xác nghĩa của OR. Các chúng ta biết OR = 2 không phải gồm thuộc nghĩa cùng với RR = 2. Chính vì đó mà gần đây bao gồm “trào lưu giữ xét lại” OR bên trên đông đảo tập san y học tập nước ngoài. Nhiều đơn vị nghiên góp, dịch tễ học tập and đo lường học mời Hotline vứt OR! Nhưng bất kỳ thống kê nào cũng ưu thế & kthi thoảng khuyết. RR, dù dễ dàng suy diễn cũng có thể có khiếm kngày tiết của chính nó. Lấy ví dụ dễ chơi: nếu tỉ trọng mắc ung thư trong nhóm A là 1% and nhóm B là 3%, các bạn dễ dãi cảm giác RR = 3. Nhưng thay thế sửa chữa vì chưng nói bận bịu dịch, các bạn đảo ngược lại sự việc “không mắc bệnh”: chúng ta có tỉ lệ cho nhóm A là 99% đối với team B là 97%, & những điều đó RR = 0.97 / 0.99 = 0.98, tức là tỉ lệ thành phần ko bận bịu căn bệnh trong nhóm B tốt hơn team A khoảng tầm 2%. (Nhưng trường hợp sử dụng “mắc bệnh”, đội A bận bịu bệnh nhiều hơn nữa đội B đến 3 lần!) Nói phương thức khác, RR có thể nợ tính tương đồng (consistency). Nhưng OR thì không có vấn đề nợ tương đồng. Trong ví dụ bên trên, nếu lấy chỉ số là “bận bịu bệnh” làm đối chiếu, OR là 3.06. Nhưng giả dụ mang “không mắc bệnh” làm chỉ số son sánh, thì OR vẫn là 3.06 (độc giả hoàn toàn có thể kiểm tra số lượng này). Trong toán đo lường, fan ta điện thoại tư vấn công năng của OR là symmetric (đối xứng), còn đặc tính của RR là asymmetric (bất đối xứng). OR, RR và thể loại nghiên giúp Một biệt lập cở bản nữa giữa RR và OR là sự việc tùy theo phân mục nghiên góp. Nói một cách thức ngắn gọn, RR chỉ hoàn toàn có thể dự trù từ bỏ nghiên giúp xuôi thời điểm (cohort prospective study), dẫu vậy OR thì rất có thể dự tính từ cục bộ thể loại nghiên giúp, nhưng củ yếu ớt là nghiên giúp căn bệnh – bệnh. Giả sử các bạn muốn dò la côn trùng liên hệ thân phơi lan truyền chất độc hại màu da cam (Agent Orange – AO) and các bệnh ung thư. Một phương thức nghiên giúp qui mô là tuyển chọn lựa chọn một nhóm đối tượng người sử dụng quý khách, sau đó phân nhóm nhờ vào lịch sử từ trước tất cả bị phơi lây lan độc chất hay là không. Sau đó, theo dõi và quan sát cả nhị đội đối tượng người dùng khách hàng một thời điểm (ví dụ như 5 năm) and ghi dìm số fan bị ung tlỗi. Kết trái của nghiên góp điều này rất có thể tóm lược vào Bảng 4 sau đây. Trong số 1000 người đc đánh giá bị phơi nhiễm lúc bước đầu, có trăng tròn fan (hay 2%) bị ung thư trong năm theo dõi; trong số 10,000 bạn không biến thành ptương đối lan truyền AO, có 100 người (tức 1%) bị ung thỏng tiếp đến. Nlỗi ráng, RR = 0.02/0.01 = 2. Nhưng nếu tính bởi odd thì OR = 2.02. Hai chỉ số này sẽ không không giống nhau đáng chú ý. Bảng 4. Một nghiên giúp xuôi thời khắc (đưa tưởng)

Thể Loại: Giải bày Kiến Thức Cộng Đồng


Bài Viết: Hazard Ratio Là Gì – Lâm Sàng Thống Kê: Bài 22

Thể Loại: LÀ GÌ

Nguồn Blog là gì: https://vhpi.vn Hazard Ratio Là Gì – Lâm Sàng Thống Kê: Bài 22