Đạo hàm tiếng anh là gì

  -  
Mở đầu

Lúc các bạn ban đầu học với có tác dụng machine learning, data analyses, AI nói thông thường, chúng ta chắc chắn phải hiểu nhiều tài liệu giờ đồng hồ anh và Một trong những tài liệu kia chắc chắn là sẽ cất tương đối nhiều tự vựng về toán học và thuật ngữ chăm ngành.

Bạn đang xem: đạo hàm tiếng anh là gì

Bình thường khi gặp đầy đủ tự đó, ta hoàn toàn có thể tra từ điển nhằm tìm ra ý nghĩa sâu sắc của chúng, nhưng với từ điển, đang có tương đối nhiều ý nghĩa sâu sắc tương quan đến từ kia cùng hầu như chân thành và ý nghĩa đó có tác dụng bọn họ cần mò vào. Còn một điều nữa là có những trường đoản cú mà từ bỏ điển không quan niệm theo tân oán học tập hoặc không đem ví dụ, lý giải theo toán thù học mang lại họ dễ dàng nắm bắt.

Vì phần đông lý vì vậy nên bài xích này bạn muốn tổng hợp và mang ví dụ cho các từ bỏ vựng với thuật ngữ trong toán thù học tập góp họ thâu tóm được ví dụ rộng.

Các tự vựng cùng thuật ngữ vào tân oán học

Từ vựng trong đại số và giải tích

Equation: phương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính phân phối hận của phxay nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương trình bậc nhất dạng f(x) = ax + b, pmùi hương trình tuyến tính bao gồm vật thị vẫn là một con đường trực tiếp.

Intercept: cắt, giao tuyến.Systems of equations: cân đối phương thơm trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ lệ biến đổi ∆y∆x, cho biết thêm y biến hóa nkhô hanh xuất xắc chậm chạp Khi x đổi khác. Slopecũng chính là rate of change.Analyze function: khảo sát hàm số.Multivariate function: hàm những trở thành số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm những biến số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: gửi vị liên hợpsingular = degenerate: không khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận con đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không gian sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng trong tư tưởng ma trận.Eigenvector: veclớn riêng

Từ vựng vào so sánh dữ liệu

nominal data: tài liệu được chia theo thang đo định danh, nhiều loại tài liệu này đa số phân loại y hệt như category chứ không cần phân biệt dữ liệu như thế nào to hơn giỏi tốt rộng.

VD: id, name, gender

ordinal data: dữ liệu được chia theo thang đo thứ bậc.

VD: level

qualitative sầu data: tài liệu mang tính chất định tính, nominal data với ordinal data nằm trong team này.quantiative sầu data: tài liệu mang tính định lượng, là phần đông một số loại tài liệu còn lại. Được phân loại theo từng đội mang tính chất tách rộc rạc (discrete) tuyệt liên tục (continous).

VD:courceslà số khóa học đã học tập trước đó, biểu thị bằng hầu như số lượng trọn vẹn đề xuất là tài liệu mang tính tách rạc (discrete), age, time (thời hạn hoàn thành), grade (kăn năn lớp)là đông đảo trường có giá trị ở trong tầm liên tiếp chứ đọng ko nên là phần đa số lượng trọn vẹn bắt buộc là dữ liệu mang ý nghĩa liên tục (continous).

data visualization: trực quan tiền hóa dữ liệu, là hiển thị trực quan tiền tài liệu bằng hầu như biểu thứ nhằm chúng ta trông thấy được.

- bar chart: biểu vật tkhô hanh, thường xuyên dùng để trực quan hóa loại dữ liệu định tính.

Xem thêm: Code Võ Lâm Truyền Kỳ H5 - Cách Nhận Gifcode Game Vltk H5

*

histogram chart: biểu vật tần xuất, thường dùng để làm trực quan lại hóa dữ liệu định lượng (quantiative) mang tính chất liên tiếp (continous).

*

pie chart: biểu đồ dùng tròn.

*

scatter plot: biểu vật tán xạ.

*

line chart: biểu đồ đường.

*

whisker chart (box & whisker plot): biểu trang bị hộp

*

measure of central tendency: đo hướng trung tâm.measure of variance: đo phương thơm sai.mean value: giá trị vừa đủ tốt quý giá mong rằng, ký kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn chỉnh là cường độ phân tán của tài liệu, chính là khoảng cách của tài liệu cho tới giá trị vừa đủ (mean).

Độ lêch chuẩn chỉnh có mức giá trị = căn uống bậc 2 của phương không đúng.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

khi tính độ lệch chuẩn cho một mẫu mã tài liệu thay mặt đại diện thì sử dụng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: pmùi hương không đúng là mức độ vừa phải (hay kỳ vọng) của bình phươngkhoảng chừng cáchcủa từng điểm tài liệu cho tới giá trị vừa phải (mean), haygiá trị vừa đủ (kỳ vọng) của bình phương độ lệch.

Pmùi hương sai có mức giá trị bởi bình phương thơm của độ lệch chuẩn.

Công thức phương không nên tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính phương thơm không đúng cho một mẫu tài liệu thay mặt đại diện thì sử dụng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để đọc bài bản và lý do bởi vì sao pmùi hương không nên với độ lệch chuẩn chỉnh được tính như bên trên thì bạn xem thêm ở đây.

correlation: thông số đối sánh tương quan.statistic: thống kê lại.Probability: xác suất.intersection: phép giao.

Xem thêm: Hiểu Sao Cho Đúng Về Chức Vụ Cto Và Cio Trong Doanh Nghiệp, Chân Dung Chi Tiết Về Giám Đốc Công Nghệ

union: phxay vừa lòng.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: kiểm nghiệm trả thuyếtstatistical hypothesis: giả thuyết hệ kênull hypothesis: trả ttiết không (mang ttiết đơn)alternative hypothesis: mang tngày tiết ngược lại (đối thuyết)critical value: giá trị giới hạn (vào chu chỉnh giả thuyết)one-tailed test: chu chỉnh một đầutwo-tailed test: chu chỉnh nhị đầu